Анализ отзывов клиентов с помощью Amazon Bedrock

В этом посте исследуется инновационное применение больших языковых моделей (БЯМ) для автоматизации процесса анализа отзывов клиентов. БЯМ - это тип фундаментальной модели (ФМ), которая была предварительно обучена на огромных объемах текстовых данных. В этом посте обсуждается, как БЯМ могут быть доступны через Amazon Bedrock для создания генеративного решения ИИ, которое автоматически суммирует ключевую информацию, распознает настроение клиента и генерирует действенные выводы из отзывов клиентов. Этот метод демонстрирует значительный потенциал в экономии времени человеческих аналитиков при получении высококачественных результатов. Мы подробно рассматриваем подход, предоставляем примеры, подчеркиваем ключевые преимущества и ограничения и обсуждаем будущие возможности для болееadvanced продукта для суммирования отзывов через генеративный ИИ.