Amazon OpenSearch Serverless が kNN Byte Vector と新しいデータ型をサポート

Amazon OpenSearch Serverless は、kNN バイトベクトルサポート、ベクトルコレクションのラジアル検索機能、そして strict_allow_templates、ワイルドカードフィールドタイプ、kuromoji_completion アナライザーなどの新しいデータ型とマッピングパラメータを含む、いくつかの新機能を紹介しました。これらの強化により、検索および分析ワークロードに大きなメリットがもたらされます。kNN バイトベクトルサポートは、メモリとストレージの要件を低減することでコスト削減に貢献し、レイテンシとパフォーマンスを向上させます。単一ドキュメントに複数のベクトルを保存するためのネストフィールドや新しいマッピングパラメータなどの追加機能は、インフラストラクチャ管理の複雑さなしに、検索操作を管理する上でより大きな柔軟性と制御を提供します。Amazon OpenSearch Service の利用可能性に関する詳細については、AWS リージョン別サービスリストを参照してください。OpenSearch Serverless の詳細については、ドキュメントを参照してください。