La nueva Biblioteca de Cliente Kinesis 3.0 reduce los costos de procesamiento de flujo de cómputo hasta un 33%

Ahora puede reducir los costos de cómputo para procesar datos en streaming con la Biblioteca de cliente de Kinesis (KCL) 3.0 hasta un 33% en comparación con las versiones anteriores de KCL. La KCL 3.0 introduce un algoritmo de equilibrio de carga mejorado que monitorea continuamente la utilización de recursos de los trabajadores de procesamiento de streams y redistribuye automáticamente la carga de los trabajadores sobrecargados a otros trabajadores subutilizados. Esto garantiza una utilización uniforme de la CPU en los trabajadores y elimina la necesidad de sobredimensionar los trabajadores de cómputo de procesamiento de streams, lo que reduce el costo. Además, la KCL 3.0 está construida con el SDK de AWS para Java 2.x para mejorar el rendimiento y las características de seguridad, eliminando completamente la dependencia del SDK de AWS para Java 1.x. La KCL es una biblioteca de código abierto que simplifica el desarrollo de aplicaciones de procesamiento de streams con Amazon Kinesis Data Streams. Maneja tareas complejas asociadas con la computación distribuida, como el equilibrio de carga, la tolerancia a fallos y la coordinación de servicios, lo que le permite centrarse únicamente en su lógica de negocio principal. Puede actualizar su aplicación de procesamiento de streams que se ejecuta en KCL 2.x simplemente reemplazando la biblioteca actual con KCL 3.0, sin cambios en su código de aplicación. La KCL 3.0 admite aplicaciones de procesamiento de streams que se ejecutan en instancias de Amazon EC2 o contenedores como Amazon ECS, Amazon EKS o AWS Fargate. La KCL 3.0 está disponible con Amazon Kinesis Data Streams en todas las regiones de AWS. Para obtener más información, consulte la guía del desarrollador de Amazon Kinesis Data Streams, las notas de lanzamiento de KCL 3.0 y el blog de lanzamiento.