Советы по эффективному конструированию признаков в машинном обучении

Инженерия признаков – это важный этап в конвейере машинного обучения. Это процесс преобразования данных из их исходного формата в осмысленные признаки, чтобы помочь модели машинного обучения лучше учиться на данных. Если все сделано правильно, инженерия признаков может значительно повысить производительность алгоритмов машинного обучения. Помимо основ понимания […]