특성 공학은 머신러닝 파이프라인에서 중요한 단계입니다. 특성 공학은 머신러닝 모델이 데이터에서 더 잘 학습할 수 있도록 원시 형식의 데이터를 의미 있는 특성으로 변환하는 과정입니다. 제대로 수행되면 특성 공학은 머신러닝 알고리즘의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 기본적인 이해를 넘어 […]
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Tips for Effective Feature Engineering in Machine Learning