Datadog vs. Splunk: 可観測性ツール比較

モダンITにおいて、観測可能性はインフラストラクチャーとアプリケーションの洞察を提供するために不可欠です。Datadog と Splunk は、異なる長所を持つ主要な観測可能性プラットフォームです。Datadog はモダンDevOps 環境において、包括的な監視を提供します。一方、Splunk は複雑なログ分析とセキュリティ情報イベント管理（SIEM）において強みを示します。Datadog はエージェントを使用してデータを収集し、リアルタイムダッシュボードで可視化し、APM や RUM などの機能を提供します。一方、Splunk はフォワーダーを使用してデータを収集し、Splunk Processing Language（SPL）を使用して分析のためにインデックス化し、保存します。Datadog は使用しやすく、優れたユーザーインターフェースと豊富な機能を提供しますが、高額な費用がかかり、エージェントレスモードが不足しています。一方、Splunk は広範囲のデータ収集と強力な検索機能を提供しますが、学習曲線が急で高額な費用がかかります。Datadog はクラウド中心のチームを対象としていますが、Splunk は大企業向けに深い分析を必要とする企業を対象としています。Datadog はクラウドベースですのに対し、Splunk はオンプレミス、ハイブリッド、クラウドのデプロイメントオプションを提供します。両方ともリアルタイム監視とアラート機能を提供しますが、Splunk はデータ検索機能を強調しています。