Amazon OpenSearch Serverless ahora admite kNN Byte vector y nuevos tipos de datos

Amazon OpenSearch Serverless ha introducido varias características nuevas, incluyendo soporte para vectores Byte kNN, capacidades de búsqueda radial para colecciones de vectores y nuevos tipos de datos y parámetros de asignación, como strict_allow_templates, tipo de campo comodín y analizador kuromoji_completion. Estas mejoras ofrecen beneficios significativos para las cargas de trabajo de búsqueda y análisis. El soporte para vectores Byte kNN ayuda a reducir los costos a través de requisitos de memoria y almacenamiento más bajos, mientras que mejora la latencia y el rendimiento. Las características adicionales, como los campos anidados para almacenar múltiples vectores en un solo documento y los nuevos parámetros de asignación, proporcionan una mayor flexibilidad y control en la gestión de operaciones de búsqueda sin la complejidad de la administración de infraestructura. Para obtener más información sobre la disponibilidad del servicio Amazon OpenSearch, consulte la lista de servicios regionales de AWS. Para obtener más información sobre OpenSearch Serverless, consulte la documentación.