Capturer les courbes : Modélisation avancée avec la régression polynomiale

Lorsqu'on analyse les relations entre les variables en apprentissage automatique, on constate souvent qu'une ligne droite ne raconte pas toute l'histoire. C'est là qu'interviennent les transformations polynomiales, qui ajoutent des couches à nos modèles de régression sans compliquer le processus de calcul. En transformant nos caractéristiques en leurs équivalents polynomiaux - carrés, cubes et autres termes de degré supérieur - nous donnons aux modèles linéaires la possibilité de […]