Автоматизируйте процесс утверждения моделей машинного обучения с помощью Amazon SageMaker Model Registry и Amazon SageMaker Pipelines

Этот пост иллюстрирует, как использовать общие принципы архитектуры для перехода от ручного процесса мониторинга к автоматизированному. Вы можете использовать эти принципы и существующие сервисы AWS, такие как Amazon SageMaker Model Registry и Amazon SageMaker Pipelines, для предоставления инновационных решений своим клиентам, сохраняя при этом соблюдение требований для ваших рабочих нагрузок машинного обучения.