Whispers est une application de journal intime vocal utilisant le serveur MCP d'Algolia pour la recherche de mémoire contextuelle. Les utilisateurs expriment leurs pensées, qui sont transcrites, traitées et indexées avec des métadonnées riches, notamment des timestamps, des émotions et des contextes. Le serveur MCP d'Algolia alimente une recherche intelligente, comprenant le contexte au-delà de la correspondance de mots-clés. Le système utilise Gemini pour décomposer les requêtes de langage naturel en composants recherchables, permettant des recherches nuancées. Les résultats sont classés par pertinence sémantique, priorisant les correspondances de titre, de résumé et d'étiquette. La confidentialité est garantie par des filtres spécifiques à l'utilisateur dans Algolia, empêchant les fuites de données. L'application bénéficie de vitesses de recherche inférieures à 200 ms grâce à l'infrastructure et au cache d'Algolia. Les développements futurs incluent la recherche de similarité sémantique, l'analyse des tendances émotionnelles et les fonctionnalités collaboratives. Le projet met en évidence la capacité du MCP à transformer une simple recherche de texte en un système de rappel de mémoire contextuelle. Whispers démontre comment la technologie peut comprendre et aider les utilisateurs à réfléchir à leurs pensées et à leur croissance personnelle.
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            Whispers - A Voice Journaling App with Smart Memory Search (Algolia MCP)
        