L'apprentissage par renforcement (RL) est un type d'apprentissage automatique. Il entraîne un agent à prendre des décisions en interagissant avec un environnement. Cet article aborde les concepts de base de RL. Ceux-ci incluent les états, les actions, les récompenses, les politiques et le processus de décision markovien (MDP). À la fin, vous comprendrez comment fonctionne RL. Vous apprendrez également comment […]
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Principles of Reinforcement Learning: An Introduction with Python
