Собственный путь к управлению ИИ: выбор стартового проекта

Претенденты на должность менеджера по продуктам ИИ должны отличаться в выявлении возможностей добавления стоимости с помощью ИИ и сотрудничать с разработчиками моделей для эффективного развертывания. Разработка интуиции для поведения ИИ требует развертывания моделей и совершения ошибок, или изучения опыта других. Заниматься сторонними проектами, особенно с БПМ, такими как ChatGPT, может улучшить понимание тонкостей ИИ и развивать оценочное мышление. Эффективные стартовые проекты включают решение реальных проблем, тестирование моделей на разнообразных данных и установление четких критериев оценки. Примеры стартовых проектов включают классификатор подарков, цифровизацию кулинарной книги и экстрактор цитат общественных деятелей. API ChatGPT рекомендуется для начинающих из-за своей простоты в использовании и интеграции. Требуется устранять неполадки и итерировать проекты, чтобы получить опыт в оценке модели, устранении неполадок и реальном применении. Понимание возможностей и ограничений ИИ является ключевым для эффективного управления продуктами ИИ. Практические проекты предоставляют бесценный опыт в устранении неполадок, оценке и реальном применении. Претенденты на должность менеджера по продуктам ИИ должны поощрять непрерывное обучение и искать вызовы, чтобы отточать свои навыки.