Amazon Neptune 데이터베이스가 이제 확장 가능한 그래프 머신 러닝을 위해 GraphStorm과 통합되었습니다.

오늘, 저희는 엔터프라이즈 규모의 애플리케이션을 위해 구축된 확장 가능한 오픈 소스 그래프 머신 러닝(ML) 라이브러리인 GraphStorm과의 Amazon Neptune 데이터베이스 통합을 발표합니다. 이는 Neptune의 OLTP(온라인 트랜잭션 처리) 그래프 기능을 GraphStorm의 확장 가능한 추론 엔진과 결합하여 고객이 지연 시간에 민감한 트랜잭션 환경에서 그래프 ML을 더 쉽게 배포할 수 있도록 합니다. 이번 통합을 통해 개발자는 GraphStorm을 사용하여 GNN 모델을 훈련하고, Neptune에 직접 쿼리하여 온디맨드로 서브그래프 이웃을 얻는 실시간 추론 엔드포인트로 배포할 수 있습니다. 노드 분류 또는 링크 예측과 같은 예측은 1초 이내의 시간 내에 반환될 수 있으며, 트랜잭션 그래프 업데이트와 ML 기반 의사 결정 간의 루프를 닫습니다. 이 통합은 사기 탐지 및 예방과 같은 사용 사례를 가능하게 합니다. 여기서 조직은 계정, 장치 및 트랜잭션 간의 복잡한 관계를 기반으로 실시간 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 동적 추천, 시스템이 라이브 그래프 컨텍스트를 사용하여 사용자 행동에 즉시 적응할 수 있습니다. 그리고 그래프 기반 위험 점수 매기기, 그래프가 진화함에 따라 위험 평가가 지속적으로 업데이트됩니다. 고객은 또한 실시간 추론 결과와 그래프 분석 쿼리를 결합하여 더 깊은 운영 통찰력을 얻을 수 있으며, 그래프 애플리케이션 내에서 직접 ML 피드백 루프를 활성화할 수 있습니다. 이 기능은 Amazon Neptune 데이터베이스를 사용할 수 있는 모든 지역에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용을 알아보고 직접 통합을 시도하려면, 전체 안내를 위해 발표 블로그인 "사기 방지 현대화: 실시간 추론을 위한 GraphStorm v0.5"를 확인하십시오.