5 Эффективных способов работы с несбалансированными данными в машинном обучении

Введение Вот что новички в машинном обучении понимают почти сразу: не все наборы данных одинаковы. Возможно, сейчас это кажется вам очевидным, но задумывались ли вы об этом, прежде чем браться за проекты машинного обучения на реальных данных? Например, представьте ситуацию, когда один класс значительно превосходит по численности остальные...