曲線を捉える：多項式回帰による高度なモデリング

機械学習において変数間の関係を分析する際、直線だけでは全体像を捉えられないことがよくあります。そこで登場するのが多項式変換です。これは、計算過程を複雑にすることなく、回帰モデルに層を追加する手法です。特徴量を多項式に変換することで、つまり2乗、3乗、その他の高次の項に変換することで、線形モデルに […] を与えます。