RSS на пути к науке о данных - Medium

Создание многоязычного многоагентного чат-приложения с помощью LangGraph - Часть I

Создание многоязычного чат-приложения с агентом Введение: Данный проект преследует цель преодоления языковых барьеров на работе, разрабатывая многоязычное чат-приложение с искусственным интеллектом по имени Ая. Высокоуровневая структура: Приложение использует LangGraph для управления сложными потоками сообщений, включая взаимодействия с помощником Ая. Пользовательские агенты: Каждый пользователь имеет агента, отвечающего за перевод сообщений на предпочитаемый язык. Агенты Ая: Различные агенты Ая выполняют конкретные задачи, включая ответы на вопросы, поиск документов, подведение итогов и перевод. Супервизор Ая: Координирует работу агентов Ая и обеспечивает, чтобы только финальные сообщения достигали пользователей. Суммаризатор Ая: Определяет количество сообщений для подведения итогов и выявляет ключевые пункты. Переводчик Ая: Переводит входящие сообщения на английский язык для внутренней обработки Ая. Дизайн запросов: Специальные запросы направляют LLM на генерацию ответов в определенном формате. Развертывание: Приложение развертывается с помощью FastAPI и веб-интерфейса для взаимодействия пользователей.
towardsdatascience.com
Building a Multilingual Multi-Agent Chat Application Using LangGraph — Part I