Принципы обучения с подкреплением: Введение с использованием Python

Усиленное обучение (RL) – это вид машинного обучения. Оно обучает агента принимать решения посредством взаимодействия с окружающей средой. Эта статья охватывает основные концепции RL, такие как состояния, действия, награды, политики и процесс принятия решений Маркова (MDP). К концу вы поймете, как работает RL. Вы также узнаете, как […]