Datadog против Splunk: Сравнение инструментов наблюдаемости

Наблюдаемость имеет решающее значение для современного ИТ, поскольку она предоставляет информацию об инфраструктуре и приложениях. Datadog и Splunk являются ведущими платформами наблюдаемости с различными сильными сторонами. Datadog превосходен в современных DevOps-средах, предлагая комплексный мониторинг. Splunk силен в сложном анализе журналов и управлении информацией о безопасности и событиями (SIEM). Datadog использует агенты для сбора данных, визуализируя их в панелях мониторинга в реальном времени и предлагая такие функции, как APM и RUM. Splunk собирает данные через форвардеры, индексируя и сохраняя их для анализа с использованием языка обработки Splunk (SPL). Datadog прост в использовании, имеет хороший пользовательский интерфейс и богатый функционал, но может быть дорогим и не имеет безагентного режима. Splunk может похвастаться обширным сбором данных и мощными возможностями поиска, но имеет крутую кривую обучения и может быть дорогим. Datadog ориентирован на команды, ориентированные на облако, в то время как Splunk обслуживает крупные предприятия, нуждающиеся в углубленном анализе данных. Datadog является облачной платформой, в то время как Splunk предлагает варианты локального, гибридного и облачного развертывания. Обе платформы предлагают мониторинг и оповещения в реальном времени, при этом Splunk уделяет особое внимание возможностям поиска данных.