Исследователи использовали модель под названием MarioVGG для генерации видео игры Super Mario Bros. в ответ на ввод пользователя, после успеха модели GameNGen AI от Google с игрой Doom. Результаты показывают впечатляющую физику и динамику игрового процесса, выведенную из изучения видео и данных ввода, несмотря на глюки и медленную игровую скорость. Исследователи стремятся создать надежный и управляемый генератор видеоигр, потенциально заменив разработку игр и игровые движки. Модель MarioVGG является шагом к этой цели, используя обобщенные методы диффузии изображений, аналогичные GameNGen. Предварительная версия статьи была опубликована компанией Virtuals Protocol, крипто-прилегающей AI-компанией. Текущие ограничения модели включают видимые глюки и медленную игровую скорость, но она демонстрирует потенциал AI-моделей понимать и воспроизводить игровую механику. В будущем такие модели могут революционизировать разработку игр, генерируя игры на основе ввода пользователя. Эта технология может существенно повлиять на игровую индустрию, сделав создание игр более доступным и эффективным. Исследование подчеркивает достижения в способности AI понимать и генерировать сложный контент, такой как видеоигры. Необходимы дальнейшие исследования для усовершенствования модели и преодоления ее текущих ограничений.
games.slashdot.org
New AI Model 'Learns' How To Simulate Super Mario Bros. From Video Footage