Arbres de décision et codage ordinal : un guide pratique

Les variables catégorielles sont essentielles car elles portent souvent des informations essentielles qui influencent le résultat des modèles prédictifs. Cependant, leur nature non numérique pose des défis uniques dans le traitement des modèles, nécessitant des stratégies spécifiques pour l'encodage. Ce billet commencera par discuter des différents types de données catégorielles souvent rencontrées dans les jeux de données. Nous allons explorer en détail l'encodage ordinal et […]