Amazon OpenSearch Service を使用して RAG での知識の回収を向上させるために、疎なベクトルと密なベクトルを統合する。

この投稿では、BM25 アルゴリズムではなく、疎ベクトル検索を導入します。このアプローチは、BM25 アルゴリズムが提供する項の拡張を改善しながら、解釈性を維持します。Amazon OpenSearch Service を使用して疎ベクトルと密ベクトルの両方を統合し、一般的なデータセットで実験を行い、その利点を示します。