Как перенести свою модель ИИ на устройства Android

Google предоставляет разработчикам инструменты и технологии для переноса собственных моделей ИИ на устройства под управлением Android, что позволяет использовать ИИ на устройстве и предлагает такие преимущества, как сокращение задержек, расширенные возможности конфиденциальности, снижение затрат и меньшую зависимость от подключения к Интернету. ИИ на устройстве включает развертывание и выполнение моделей машинного обучения или генеративного ИИ непосредственно на аппаратных устройствах, а не на облачных серверах. Платформа Google AI Edge предоставляет всеобъемлющую экосистему для создания и развертывания моделей ИИ на периферийных устройствах, поддерживая различные фреймворки и инструменты. Чтобы создавать настраиваемые функции ИИ для Android, разработчики должны определить свой вариант использования, выбрать правильные инструменты и фреймворки, а также разработать, обучить и оптимизировать свою модель. Они могут использовать MediaPipe Tasks для общих решений или создавать собственную модель с помощью LiteRT, облегченного времени выполнения для развертывания моделей машинного обучения. Разработчики также могут использовать Model Explorer для понимания и изучения своей модели, а также ускорять вывод модели на Android с помощью GPU и NPU. Тщательное тестирование имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы модель обеспечивала ожидаемую производительность на разных устройствах. Google также делает упор на подход «нулевого доверия», предоставляя разработчикам инструменты для проверки целостности устройства и контроля пользователя над своими данными. API целостности Play рекомендуется разработчикам, желающим проверить свои приложения, запросы сервера и среду устройства. Используя эти ресурсы, разработчики могут создавать современные приложения, которые обеспечивают улучшенную производительность, конфиденциальность и пользовательский опыт.