Hur man skapar en LLM-Driven app för att konvertera text till presentationssidor: GenSlide - Ett steg-för-steg...

Skapa en LLM-driven app för att konvertera text till presentationssidor: GenSlide I den här guiden kommer du att lära dig hur du skapar en applikation som kallas GenSlide, som använder stora språkmodeller (LLM) för att konvertera skriftlig innehåll till PowerPoint-sidor samtidigt som den upprätthåller datasekretess och undviker API-kostnader. 1. Skapa Projektmap: Börja med att skapa en projektmap (GenSlide) på din lokala dator och ställa upp den nödvändiga filstrukturen och beroenden i requirements.txt. 2. Ställa upp Miljön: Skapa en virtuell miljö och installera nödvändiga paket med Python. Se till att du använder en kompatibel Python-version. 3. Implementera LLM-tjänst: Skapa en LLM-tjänst med Flask. Definiera LLM-modellen (t.ex. Meta-Llama) och promptdetaljer i consts.py, och hantera HTTP POST-förfrågningar för att generera sammanfattningar i gpt.py. 4. Implementera Frontend: Utveckla frontend i fyra Python-filer: - llm_call.py: Hanterar POST-förfrågningar till LLM-servern. - slide_deck.py: Använder pptx-paketet för att skapa PowerPoint-sidor från JSON-data. - slide_gen.py: Genererar JSON-objekt för sidor och monterar presentationen. - ui.py: Tillhandahåller ett Streamlit-baserat användargränssnitt för användarinput och sidgenerering. 5. Kör LLM-tjänsten: Navigera till llm-service-mappen och kör Flask-appen (gpt.py), ladda ner LLM-modellen om det behövs. 6. Lansera Användargränssnittet: Navigera till frontend-mappen och kör Streamlit-UI (ui.py), vilket tillåter användare att mata in text och generera PowerPoint-sidor. För att generera din presentation, mata in din innehåll i textfältet, kör sidgenereringen och åtkomst till den skapade PowerPoint-filen i frontend/generated-mappen. Detta verktyg kan spara tid för proffesionella och studenter, med potential för ytterligare förbättringar för att stödja ytterligare inmatningsformat. För mer information och bidrag, kolla upp projektets GitHub-repo.