Юридические решения часто включают предложения рассуждений, которые объясняют, как доказательства и юридические правила подтверждают факты. Эти предложения служат нескольким целям: предоставляют объяснения для решений, выявляют методы оценки доказательств и облегчают классификацию дел и моделей рассуждений. Чтобы определить, какие предложения квалифицируются как предложения рассуждений, юристы учитывают такие факторы, как актуальность для вопроса факта, достоверность доказательств, противоречие между доказательствами и сравнение доказательной ценности. Модели машинного обучения (МО) можно обучить определять предложения рассуждений с разумной точностью, несмотря на сложность задачи. Однако важно учитывать природу ошибок МО и стоимость неправильной классификации в контексте конкретных случаев использования. Практический анализ ошибок показывает, что большинство неправильных классификаций связаны с путаницей с другими типами предложений, такими как предложения доказательств или предложения фактов. Словесное выражение предложений также может сделать их классификацию неоднозначной, даже для юридических экспертов. Несмотря на сложности, модели МО все еще могут предоставлять полезные прогнозы и помогать в извлечении и анализе юридических рассуждений.
towardsdatascience.com
Reasoning as the Engine Driving Legal Arguments
Create attached notes ...