Почему каждый архитектор программного обеспечения должен изучить Генеративный ИИ

Как опытный технический специалист, важно изучить Генеративный ИИ и Большие Языковые Модели (БЯМ), даже если ваш текущий продукт не использует ИИ. Первоначально автор считал, что ему не нужно быть экспертом в области ИИ, но вскоре осознал важность понимания Генеративного ИИ. Участие автора в хакатоне и разработке патента привело к более глубокому пониманию Генеративного ИИ и его применения. Генеративный ИИ вводит новые парадигмы, которые противоположны традиционным принципам компьютерной науки, требующим неопределенных решений и нелинейных усилий по разработке. Как архитектор программного обеспечения, важно понимать Генеративный ИИ, чтобы принимать обоснованные решения о его использовании и компромиссах. Понимание Генеративного ИИ необходимо для каждого архитектурного решения, и технические лидеры должны получить эквивалентные знания и практический опыт в этой области. Генеративный ИИ стал фундаментальным для компьютерной инженерии, и его понимание необходимо для принятия надежных решений. Даже если продукт в настоящее время не использует ИИ, технические лидеры должны уметь оценить решение обоснованно. Архитекторы программного обеспечения могут вносить свой вклад в системы на основе Генеративного ИИ, учитывая факторы, такие как масштабируемость, производительность и поддерживаемость. Изучая Генеративный ИИ, технические лидеры могут продолжать быть техническими решениями в этом новом мире.