人工知能が分散化されるべき理由は何ですか？

Web3と人工知能（AI）、特に生成的なニューラルネットワークの交差点は、暗号コミュニティーで熱い話題です。AIは多くの分野で変革を遂げていますが、Web3との統合は、分散化、セキュリティ、透明性の維持に関する懸念を生じています。分散化は顕著な利益を提供しますが、すべてのプロセス、特にAIが完全にそれから利益を得るわけではありません。AIに対する中央集権的な支配は、独占や透明性の欠如などのリスクを生じます。AIの分散化はこれらの問題を解決することができますが、AIモデルの複雑さと開発に必要な顕著なリソースのため、困難です。AIの分散化の主要な領域は、計算、データ、最適化、評価、インフラストラクチャーです。これが、AIが強力なエンティティーによって独占される未来を回避することができますが、技術的な挑戦と規制的な挑戦が残っています。結局、分散化はリスクの一部を緩和することができますが、完全な解決策ではなく、AIが人類全体の利益になるように慎重な実施が必要です。