機械学習スキルを向上させましょう：数学と統計の無料コース

機械学習の世界に飛び込むことを熱望していますが、数学と統計に少し圧倒されていますか? 心配しないでください。あなただけではありません! 多くの志望データサイエンティストにとって、これらのトピックは気が遠くなるものです。良い知らせは、堅実な基盤を築くのに役立つ無料のオンラインコースが数多くあることです。 Coursera: アンドリュー・ンによる機械学習: この伝説的なコースは、機械学習の概念を紹介するだけでなく、強力な数学的基礎も提供します。 インペリアルカレッジロンドンによる機械学習の数学: 数学的コンセプトに深く飛び込みたいのであれば、このコースは素晴らしい選択肢です。 edX: マイクロソフトによる機械学習の基礎: このコースは、機械学習の基礎と必要な数学的知識を組み合わせたバランスの取れたアプローチを提供します。 コロンビア大学によるデータサイエンスの基礎: 統計と機械学習を含むデータサイエンスに関するより広い視点がこのコースで提供されています。 MIT OpenCourseWare: アルゴリズム入門: 機械学習に関するものではありませんが、このコースはアルゴリズムとデータ構造の強力な基盤を築き、機械学習の概念を理解するために不可欠です。 確率と確率変数: 確率論を深く掘り下げることは、多くの機械学習アルゴリズムを理解するために不可欠です。 カーンアカデミー: 線形代数: 機械学習の基本的なトピックである線形代数を学ぶための包括的なリソース。 微積分: もう 1 つの不可欠な数学的コンセプトである微積分は、カーンアカデミーで詳しく扱われています。 統計と確率: 統計と確率の確固たる理解は、データ分析と機械学習にとって不可欠です。 覚えておいてください: これらのコースは貴重なリソースを提供しますが、一貫した実践と実践的な経験がこれらのトピックをマスターするための鍵です。基本から始めて、自信がついたら徐々に複雑さを増やしてください。献身と適切なリソースがあれば、熟練した機械学習プラクティショナーになる道が開かれます。 学習を楽しんでください!