Schneider Electric automatiza la gestión de la jerarquía de cuentas de Salesforce con inteligencia artificial (IA) generativa utilizando Amazon Aurora y Amazon Bedrock

Schneider Electric, líder en gestión de energía y automatización industrial, buscó mejorar su sistema CRM al vincular correctamente las cuentas de clientes con sus entidades matrices. Este proceso, crucial para optimizar las operaciones de ventas y la asignación de recursos, era intensivo en mano de obra. Para abordar esto, Schneider Electric recurrió a la IA generativa y a los grandes modelos de lenguaje (LLM) en abril de 2023. Inicialmente, utilizaron el LLM Flan T5 en Amazon SageMaker Jumpstart, lo que demostró la viabilidad del proyecto. Posteriormente, mejoraron su solución utilizando Amazon Aurora y Amazon Bedrock integrados con Salesforce CRM. Amazon Bedrock, un servicio gestionado que proporciona modelos de base de alto rendimiento, facilitó la creación de aplicaciones de IA seguras y responsables. Amazon Aurora Serverless V2, una base de datos relacional, respaldó el almacenamiento de embeddings de modelos de aprendizaje automático (ML) utilizando la extensión pgvector para búsquedas de similitud eficientes. Schneider Electric utilizó pgvector para almacenar embeddings de LangChain, lo que permitió un mapeo efectivo de la jerarquía de cuentas de clientes. La solución implicó trabajos de AWS Batch que procesaban información de cuentas de Salesforce, haciendo recomendaciones utilizando Anthropic Claude 3 en Amazon Bedrock y almacenando resultados en Aurora y Amazon S3. Una aplicación personalizada de Streamlit mostraba estas recomendaciones para su revisión por parte del usuario. Este proceso automatizado redujo el tiempo para actualizar jerarquías de cuentas de siete a tres minutos por cuenta. Los LLMs desempeñaron un papel crucial al generar jerarquías de cuentas precisas. Al integrar resultados de motores de búsqueda, datos de la API de Dun & Bradstreet y búsquedas vectoriales en Aurora, el sistema infería entidades matrices correctas. La flexibilidad de Amazon Bedrock permitió a Schneider Electric cambiar entre diferentes modelos de LLM para optimizar costos y rendimiento. Esta aproximación llevó a una reducción del 60% en los costos y mejoró la eficiencia en la gestión de jerarquías de cuentas. En general, el proyecto destacó los beneficios de utilizar servicios de AWS para innovar y simplificar operaciones. Aurora Serverless v2 con pgvector y Anthropic Claude 3 Sonnet en Amazon Bedrock proporcionó una solución escalable y rentable para gestionar jerarquías de cuentas de clientes. La integración de modelos de IA avanzados y arquitectura sin servidor minimizó el gasto operativo, mejoró la precisión de los datos y aseguró la agilidad y escalabilidad del sistema.