Hvordan du kan skabe en LLM-drevet app til at konvertere tekst til præsentationsforsider: GenSlide - En trin-for-trin guide...

Oprettelse af en LLM-drevet App til Konvertering af Tekst til Præsentations-Slides: GenSlide I denne vejledning vil du lære, hvordan du kan oprette en applikation kaldet GenSlide, som udnytter Store Sprogmodeller (LLM'er) til at konvertere skrevet indhold til PowerPoint-slides, samtidig med at du opretholder dataintegritet og undgår API-omkostninger. 1. Opret Projektmappe: Start med at oprette en projektmappe (GenSlide) på din lokale maskine og etabler de nødvendige filstrukturer og afhængigheder i requirements.txt. 2. Opsæt Miljøet: Opret et virtuelt miljø og installér de nødvendige pakker ved hjælp af Python. Sørg for, at du bruger en kompatibel Python-version. 3. Implementér LLM-Service: Opret en LLM-service ved hjælp af Flask. Definér LLM-modellen (f.eks. Meta-Llama) og promptdetaljer i consts.py, og håndter HTTP POST-anmodninger til at generere resumer i gpt.py. 4. Implementér Frontend: Udvik frontend'en i fire Python-filer: - llm_call.py: Håndterer POST-anmodninger til LLM-serveren. - slide_deck.py: Bruger pptx-pakken til at oprette PowerPoint-slides fra JSON-data. - slide_gen.py: Genererer JSON-objekter for slides og samler præsentationen. - ui.py: Tilbyder en Streamlit-baseret UI for brugerinput og slide-generering. 5. Kør LLM-Service: Navigér til llm-service-mappen og kør Flask-app'en (gpt.py), download LLM-modellen hvis nødvendigt. 6. Lancér Brugergrænsefladen: Navigér til frontend-mappen og kør Streamlit-UI'en (ui.py), hvilket giver brugerne mulighed for at indtaste tekst og generere PowerPoint-slides. For at generere din præsentation, indtast din indhold i tekstboksen, kør slide-genereringen og find den oprettede PowerPoint-fil i frontend/generated-mappen. Dette værktøj kan spare tid for professionelle og studerende, med potentiale for yderligere forbedringer til at understøtte flere input-formater. For flere detaljer og bidrag, se projektets GitHub-repository.