Hvordan du kan lage en LLM-drevet app for å konvertere tekst til presentasjonsslider: GenSlide - En trinnvis...

Opprette en LLM-drevet app for å konvertere tekst til presentasjonssider: GenSlide I denne guiden vil du lære hvordan du kan opprette en applikasjon kalt GenSlide, som utnytter store språkmodeller (LLM) til å konvertere skriftlig innhold til PowerPoint-sider, samtidig som du beholder dataintegritet og unngår API-kostnader. 1. Opprett prosjektmappe: Start med å opprette en prosjektmappe (GenSlide) på din lokale maskin, og set opp nødvendig filstruktur og avhengigheter i requirements.txt. 2. Sett opp miljøet: Opprett et virtuelt miljø og installere nødvendige pakker ved hjelp av Python. Sjekk at du bruker en kompatibel Python-versjon. 3. Implementere LLM-tjeneste: Opprett en LLM-tjeneste ved hjelp av Flask. Definere LLM-modellen (f.eks. Meta-Llama) og promptdetaljer i consts.py, og håndtere HTTP POST-forespørsler for å generere sammendrag i gpt.py. 4. Implementere frontend: Utvikle frontend i fire Python-filer: - llm_call.py: Håndterer POST-forespørsler til LLM-serveren. - slide_deck.py: Bruker pptx-pakken til å opprette PowerPoint-sider fra JSON-data. - slide_gen.py: Genererer JSON-objekter for sider og monterer presentasjonen. - ui.py: Tilbyr et Streamlit-basert brukergrensesnitt for brukerinput og sidegenerering. 5. Kjøre LLM-tjenesten: Navigere til llm-service-mappen og kjøre Flask-appen (gpt.py), laste ned LLM-modellen hvis nødvendig. 6. Lansere brukergrensesnittet: Navigere til frontend-mappen og kjøre Streamlit-brukergrensesnittet (ui.py), tillate brukere å inputte tekst og generere PowerPoint-sider. For å generere din presentasjon, input din tekst i tekstboksen, kjør sidegenereringen og tilgang til den opprettede PowerPoint-filen i frontend/generated-mappen. Dette verktøyet kan spare tid for profesjonelle og studenter, med potensial for ytterligere forbedringer for å støtte flere inputformat. For mer informasjon og bidrag, se prosjektets GitHub-repo.