RSS на пути к науке о данных - Medium

Организация для ИИ

Когда компании принимают искусственный интеллект (ИИ) в 2025 году, они должны рассмотреть, как организовать свои инициативы ИИ эффективно. Успех этих инициатив зависит от взаимодействия между тремя ключевыми измерениями: владением, аутсорсингом и близостью. Измерение владения относится к тому, будет ли команда, реализующая инициативу, владеть ею в долгосрочной перспективе или будет действовать как консультанты. Измерение аутсорсинга захватывает, будет ли команда состоять из внутренних сотрудников или внешних консультантов. Измерение близости учитывает, будут ли члены команды работать вместе в одном месте или на расстоянии. Эти измерения могут комбинироваться восьми возможными способами, формируя высокоуровневые организационные архетипы для инициатив ИИ. Каждый архетип имеет свои плюсы и минусы, такие как компромиссы между контролем, затратами и экспертизой. Компании уже экспериментируют с разными архетипами, но пока неясно, какие из них приводят к более успешным инициативам ИИ. Текущие тренды suger, что компании с сильными убеждениями о ценности ИИ склонны выбирать высокий уровень владения, низкий уровень аутсорсинга и высокую близость, в то время как те, кто находится на ранних стадиях своего пути ИИ, предпочитают более низкий уровень владения и большую аутсорсинг и удаленную работу. Взглянув в будущее, экономические, геополитические и технологические факторы будут формировать варианты, которые компании будут рассматривать при организации для ИИ.
towardsdatascience.com
Organizing for AI
t.me
Читайте AI и ML Новости в Телеграмм канале @ai_ml_news_ru
Create attached notes ...