От секунд к миллисекундам: устранение холодных стартов Python с помощью SnapStart

Лямбда-функции Python, использующие Pydantic или аналогичные процессы инициализации, часто страдают от медленных холодных стартов. Lambda SnapStart для Python 3.12+ значительно улучшает это, кэшируя инициализированное состояние. С SnapStart тяжелая инициализация происходит один раз во время развертывания, а не при каждом вызове функции. До SnapStart холодные старты включали загрузку кода, настройку среды выполнения, инициализацию и обработку событий, что вызывало задержки. SnapStart меняет это, создавая снимок полностью инициализированной функции и восстанавливая ее позже. Этот процесс обходит медленные этапы инициализации, что приводит к более быстрому времени запуска. AWS предоставляет хуки `@register_before_snapshot` и `@register_after_restore` для управления уникальными артефактами и обеспечения корректности функции. Реализация SnapStart в CDK включает указание среды выполнения Python 3.12+, включение SnapStart и создание псевдонима версии. Хуки инициализации перед снимком и восстановления после него имеют временные ограничения, чтобы предотвратить задержки. Изменения в коде или зависимостях требуют новой версии для обновления снимка. SnapStart в настоящее время имеет ограничения, касающиеся временного хранилища, EFS, подготовленной параллельности и контейнеров. В конечном итоге, Lambda SnapStart делает бессерверные вычисления более жизнеспособным вариантом для сложных, ресурсоемких Python-приложений.