Обнаружение и восстановление проблемных узлов AWS Neuron в кластерах Amazon EKS

Статья обсуждает важность устойчивости аппаратного обеспечения в инфраструктуре для обучения моделей машинного обучения. В ней представлен детектор проблем узлов AWS Neuron и демон для восстановления для AWS Trainium и AWS Inferentia на Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Этот компонент обнаруживает редкие случаи проблем, когда устройства Neuron выходят из строя, и автоматически заменяет неисправные узлы. Решение применимо для управляемых узлов или самоуправляемых групп узлов на Amazon EKS. В статье подробно описывается процесс установки детектора проблем узлов и восстановления плагина, включая создание кластера EKS, установку необходимой IAM-роли и развертывание плагина. Она также демонстрирует, как плагин может автоматически обнаруживать и восстанавливаться от имитированной аппаратной ошибки на устройстве Neuron. Наконец, статья подчеркивает преимущества этого решения в улучшении надежности и устойчивости к ошибкам при обучении моделей машинного обучения.