Schneider Electric, Salesforce hesap hiyerarşisini Amazon Aurora ve Amazon Bedrock kullanarak üreteci yapay zeka (AI) ile otomatik hale getiriyor.

Schneider Electric, enerji yönetiminde ve endüstriyel otomasyonda lider bir şirket, CRM sisteminde müşteri hesaplarının ebeveyn varlıklara doğru bağlanmasını iyileştirmeyi amaçlamaktaydı. Bu süreç, satış operasyonlarının iyileştirilmesi ve kaynak tahsisinin optimize edilmesi için çok önemlidir ve manuel olarak yoğunlukla yapılmaktaydı. Bu sorunu gidermek için Schneider Electric, Nisan 2023'te, üreteç AI ve büyük dil modellerini (LLM) kullanarak bir çözüm geliştirdi. Öncelikle, Amazon SageMaker Jumpstart'taki Flan T5 LLM'yi kullanarak projenin uygulanabilirliğini kanıtladılar. Daha sonra, çözümünü Amazon Aurora ve Amazon Bedrock'in Salesforce CRM ile entegrasyonu kullanarak iyileştirdiler. Amazon Bedrock, güvenli ve sorumlu AI uygulamalarının oluşturulmasını kolaylaştıran yönetilen bir hizmettir. Amazon Aurora Serverless V2, ilişkisel bir veritabanıdır ve makine öğrenimi (ML) model emdedilerini kullanarak benzerlik aramalarında verimli olan pgvector uzantısını destekler. Schneider Electric, LangChain'den gelen emdedileri kullanarak müşteri hesaplarının hiyerarşik eşleştirmesini etkinleştirmek için pgvector'i kullandı. Çözüm, Salesforce hesap bilgilerini işleyen AWS Batch işlerini, Amazon Bedrock'te Anthropic Claude 3 kullanarak tavsiyeler oluşturan ve bu sonuçları Aurora ve Amazon S3'te depolayan bir süreçti. Örneklemeler, özel bir Streamlit uygulamasında gösteriliyordu. Bu otomatik süreç, hesap hiyerarşilerini güncellemek için gereken süreyi yedi dakikadan üç dakikaya düşürdü. LLM'ler, doğru hesap hiyerarşilerini oluşturmak için kritik bir role sahip oldu. Arama motoru sonuçlarının, Dun & Bradstreet API verilerinin ve Aurora'daki vektör aramalarının entegrasyonu, sistem tarafından doğru ebeveyn varlıkların çıkarılmasını sağladı. Amazon Bedrock'in esnekliği, Schneider Electric'in maliyet ve performansın optimize edilmesi için farklı LLM modelleri arasında geçiş yapmasını sağladı. Bu yaklaşım, hesap hiyerarşileri yönetiminde maliyetlerin %60 oranında azaltılmasını ve verimliliği artırmasını sağladı. Genel olarak, proje, AWS hizmetlerini kullanarak yeniliklerin hayata geçirilmesi ve operasyonlarının iyileştirilmesi için önemli avantajlar sundu. Aurora Serverless v2 ve pgvector'in yanı sıra Amazon Bedrock'te Anthropic Claude 3 Sonnet, müşteri hesaplarının hiyerarşik yönetiminde ölçeklenebilir, maliyet etkin bir çözüm sunmaktadır. Gelişmiş AI modellerinin ve serverless mimarinin entegrasyonu, operasyonel yükü azaltmayı, veri doğruluğunu iyileştirmeyi ve sistemin esnekliğini ve ölçeklenebilirliğini sağlamaktadır.