L'FTC di Khan sostiene i modelli di IA aperti per evitare monopoli

I modelli di intelligenza artificiale aperti che consentono ai developer di personalizzarli con poche restrizioni sono più probabili che promuovano la concorrenza, ha affermato la presidente della FTC, Lina Khan, intervenendo su un dibattito chiave all'interno dell'industria. "C'è un'enorme potenziale per i modelli di peso aperto per promuovere la concorrenza", ha detto Khan giovedì a San Francisco presso l'incubatore di startup Y Combinator. "I modelli di peso aperto possono liberare le startup dalle decisioni arbitrarie degli sviluppatori chiusi e dei gatekeeper delle nuvole." I modelli "di peso aperto" rivelano cosa un modello di IA ha imparato e su cosa è stato regolato durante il processo di addestramento. Ciò consente ai developer di personalizzarli meglio e li rende più accessibili alle piccole aziende e ai ricercatori. Tuttavia, i critici hanno avvertito che i modelli aperti comportano un rischio maggiore di abuso e potrebbero permettere alle società di paesi rivali geopolitici come la Cina di sfruttare la tecnologia. I commenti di Khan arrivano mentre l'amministrazione Biden sta considerando le linee guida sull'uso e la sicurezza dei modelli di peso aperto.