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강화 학습 원리: 파이썬을 이용한 입문

강화 학습(RL)은 기계 학습의 한 종류입니다. 강화 학습은 에이전트가 환경과 상호 작용하여 의사 결정을 내리도록 훈련합니다. 이 글에서는 RL의 기본 개념을 다룹니다. 여기에는 상태, 행동, 보상, 정책 및 마르코프 의사 결정 과정(MDP)이 포함됩니다. 이 글을 읽고 나면 RL의 작동 방식을 이해하게 될 것입니다. 또한 […]
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Principles of Reinforcement Learning: An Introduction with Python
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