Förbättra dina färdigheter inom maskininlärning: Gratis kurser för matematik och statistik

Vill du verkligen dyka ner i maskininlärningens värld men känner dig lite överväldigad av matematiken och statistiken? Oroa dig inte, du är inte ensam! Många blivande datavetare tycker att dessa ämnen är skrämmande. Den goda nyheten är att det finns en uppsjö av kostnadsfria onlinekurser som kan hjälpa dig att bygga en stadig grund. Coursera: Maskininlärning av Andrew Ng: Denna legendariska kurs introducerar dig inte bara till begrepp inom maskininlärning utan ger dig även en stark matematisk grund. Matematik för maskininlärning av Imperial College London: Om du letar efter att djupdyka i matematiska begrepp är denna kurs ett bra val. edX: Introduktion till maskininlärning av Microsoft: Denna kurs erbjuder en balanserad strategi som kombinerar grunderna inom maskininlärning med nödvändiga matematiska kunskaper. Grunderna inom datavetenskap av Columbia University: Detta kurs ger dig ett bredare perspektiv på datavetenskap, inklusive statistik och maskininlärning. MIT OpenCourseWare: Introduktion till algoritmer: Trots att denna kurs inte handlar direkt om maskininlärning lägger den en stark grund i algoritmer och datastrukturer, vilket är nödvändigt för att förstå begrepp inom maskininlärning. Sannolikhet och stokastiska variabler: En djupdykning i sannolikhetsteori är avgörande för att förstå många algoritmer inom maskininlärning. Khan Academy: Linjär algebra: En omfattande resurs för att lära sig linjär algebra, ett fundamentalt ämne inom maskininlärning. Kalkyl: Ett annat viktigt matematiskt begrepp, kalkyl, som behandlas detaljerat på Khan Academy. Statistik och sannolikhet: En stadig förståelse av statistik och sannolikhet är avgörande för dataanalys och maskininlärning. Kom ihåg: Även om dessa kurser erbjuder värdefulla resurser är konsekvent träning och praktisk erfarenhet nyckeln till att bemästra dessa ämnen. Börja med grunderna och öka gradvis komplexiteten när du får självförtroende. Med hängivenhet och rätt resurser kommer du vara på god väg att bli en skicklig utövare av maskininlärning. Lycka till med lärandet!