Алгоритм JEST от Google автоматизирует сборку наборов данных для обучения ИИ и сокращает вычислительные мощности для обучения

Google DeepMind недавно опубликовал новый алгоритм для подбора наборов данных для обучения ИИ: многомодальный контрастный обучение с совместным отбором примеров (JEST), который использует предварительно обученную модель для оценки обучаемости пакетов данных. Эксперименты Google показывают, что модели изображение-текст, обученные с наборами данных, отобранными с помощью JEST, требуют в 10 раз меньше вычислений по сравнению с базовыми методами.