NetflixのケーススタディとNVIDIAのディープラーニング技術を用いたレコメンデーションアルゴリズムの深掘り

レコメンデーション・アルゴリズムとは何ですか？ レコメンデーション・エンジンは、インターネット上のあらゆるトランザクションの背後にある秘密です。Amazon、Netflix、Flipkart、YouTube、TikTok、LinkedIn、Facebook、X(Twitter)、Snapchat、Medium、Substack、HackerNoon…これらのサイトと、インターネット上のコンテンツ・キュレーションサイトや製品・マーケットプレイスサイトのほとんどが、レコメンデーション・アルゴリズムから大きな収益を得ています。 簡単に言えば、レコメンデーション・アルゴリズムは、あなたの好み、嫌い、好きなもの、好むジャンル、好むアイテムをモデル化します。サイト上で1つのトランザクションが行われると、ほとんどの場合、次に購入する最も可能性が高い製品を予測します。YouTubeやTikTokのレコメンデーション・アルゴリズムは、ユーザーを数時間にわたり釣り合えるほど正確です。10分程度のスクロールとクリック/タップでYouTubeの過剰な視聴が始まったと報告しない読者がひと人もいないと思います。