Переходя через проблемы с пропущенными данными с помощью XGBoost

XGBoost получил широкое признание за свою впечатляющую производительность в многочисленных соревнованиях Kaggle, что сделало его любимым выбором для решения сложных задач машинного обучения. Известный своей эффективностью в работе с большими наборами данных, этот мощный алгоритм выделяется своей практичностью и эффективностью. В этом посте мы применим XGBoost к набору данных о жилье в Эймсе, чтобы […]