O Algoritmo JEST do Google Automatiza a Curação de Conjuntos de Dados de Treinamento de IA e Reduz o Cômputo de Treinamento

A Google DeepMind publicou recentemente um novo algoritmo para curar conjuntos de dados de treinamento de IA: aprendizado contrastivo multimodal com seleção de exemplo conjunta (JEST), que usa um modelo pré-treinado para pontuar a aprendizagem de lotes de dados. Os experimentos da Google mostram que os modelos de imagem-texto treinados com dados curados por JEST requerem 10x menos computação do que os métodos de baseline.