FTC's Khan støtter åbne AI-modeller i et forsøg på at undgå monopoler

Åbne AI-modeller, der tillader udviklere at tilpasse dem med få begrænsninger, er mere sandsynlige at fremme konkurrence, sagde FTC-formand Lina Khan, og deltog i en central debat inden for industrien. Fra en rapport: "Der er enorm potentiale for åbne-vægtmodeller til at fremme konkurrence," sagde Khan torsdag i San Francisco på startup-inkubatoren Y Combinator. "Åbne-vægtmodeller kan befri startups fra de arbitrære luner af lukkede udviklere og skygatværnere." "Åbne-vægt"-modellerne afslører, hvad en AI-model har taget op og blev justeret under sin træningsproces. Dette tillader udviklere at tilpasse dem bedre og gør dem mere tilgængelige for mindre virksomheder og forskere. Men kritikere har advaret om, at åbne modeller medfører en øget risiko for misbrug og potentielt kan tillade virksomheder fra geopolitiske rivaler som Kina at "piggyback" på teknologien. Khans kommentarer kommer, mens Biden-administrationen overvejer vejledning om brugen og sikkerheden af åbne-vægtmodeller.