곡선 포착: 다항 회귀를 이용한 고급 모델링

기계 학습에서 변수 간의 관계를 분석할 때 직선으로는 모든 것을 설명할 수 없는 경우가 많습니다. 바로 여기서 다항식 변환이 등장하여 계산 과정을 복잡하게 만들지 않고 회귀 모델에 계층을 추가합니다. 특징을 제곱, 세제곱, 그리고 다른 고차항으로 구성된 다항식 대응물로 변환함으로써 선형 모델에 […] 능력을 부여합니다.