Реальный Python: Поверхностное vs Глубокое Копирование Объектов Python

Присваивание в Python связывает переменные с объектами, не создавая копий, в отличие от некоторых языков. Это различие имеет решающее значение для изменяемых объектов. Мелкая копия создает новый объект, но разделяет вложенные объекты, что может привести к потенциальным проблемам. Глубокая копия рекурсивно дублирует все объекты для полной независимости. Модуль `copy` предоставляет `copy()` для мелких копий и `deepcopy()` для глубоких копий. Пользовательские классы могут определять свое поведение при копировании с помощью `__copy__()` и `__deepcopy__()`. Объекты классифицируются как скалярные (неделимые) или составные (контейнеры). Составные объекты могут быть изменяемыми (изменяемыми) или неизменяемыми (неизменяемыми). Изменяемость влияет на стратегии копирования; неизменяемые объекты выигрывают от повторного использования, в то время как изменяемые объекты могут требовать глубоких копий, чтобы избежать непреднамеренных изменений. Понимание этих концепций имеет решающее значение для эффективного управления сложными структурами данных. В статье подчеркивается важность копирования для оборонительного программирования и создания независимых снимков данных. Выбор между мелкой и глубокой копией зависит от конкретных потребностей вашего приложения.