구글 딥마인드는 최근에 AI 훈련 데이터셋을 큐레이팅하는 새로운 알고리즘을 발표했습니다. multimodal contrastive learning with joint example selection (JEST)라는 이 알고리즘은 사전 훈련된 모델을 사용하여 데이터 배치의 학습 가능성을 점수화합니다. 구글의 실험에 따르면 JEST로 큐레이팅된 데이터를 사용하여 훈련된 이미지-텍스트 모델은 기준선 방법보다 10배 적은 계산이 필요합니다.
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Google's JEST Algorithm Automates AI Training Dataset Curation and Reduces Training Compute
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