Diepgaand onderzoek naar aanbevelingsalgoritmes met een case study van Netflix en NVIDIA Deep Learning-technologie

Recommendatie-algoritmes: de geheime kracht achter elke internettransactie Recommendatie-engines zijn de geheime kracht achter elke internettransactie, of het nu Amazon, Netflix, Flipkart, YouTube, TikTok, LinkedIn, Facebook, X(Twitter), Snapchat, Medium, Substack, HackerNoon, enz. is. . . bijna elke inhoudscuratie of productmarktplaats op het internet verdient zijn geld met recommendatie-algoritmes. Eenvoudig gesteld, een recommendatie-algoritme bouwt een model van je voorkeuren, dingen die je leuk vindt, favorieten, genres die je prefereert en items die je prefereert, en wanneer er een transactie plaatsvindt op de site, lezen ze praktisch je gedachten en voorspellen het volgende product dat je waarschijnlijk het meest zal kopen. Sommige recommendatie-algoritmes op YouTube en TikTok zijn zo accuraat dat ze gebruikers urenlang kunnen laten vasthouden. Ik zou verbaasd zijn als er zelfs maar één lezer geen YouTube-binge meldde die ontstond door gewoon te scrollen en te klikken/tikken voor ongeveer tien minuten.