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Conseils pour une ingénierie des caractéristiques efficace en apprentissage automatique

L'ingénierie des caractéristiques est une étape importante dans le pipeline d'apprentissage automatique. Il s'agit du processus de transformation des données dans leur format natif en caractéristiques significatives pour aider le modèle d'apprentissage automatique à mieux apprendre à partir des données. Si elle est bien réalisée, l'ingénierie des caractéristiques peut considérablement améliorer les performances des algorithmes d'apprentissage automatique. Au-delà des bases de la compréhension […]
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Tips for Effective Feature Engineering in Machine Learning
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