Substack (YC W18) sucht Ingenieure für maschinelles Lernen

Überblick Als ML-Ingenieur bei Substack wirst du eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Implementierung hochmoderner Lösungen für maschinelles Lernen spielen, um unser Produktangebot zu verbessern. Du wirst Teil eines dynamischen Teams sein, das eng mit Softwareingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammenarbeitet, um Modelle für maschinelles Lernen in unsere Codebasis zu integrieren und sie nahtlos in unsere Produkte zu integrieren. Diese Rolle bietet eine spannende Gelegenheit, die Zukunft unseres Technologie-Stacks zu gestalten und einen bedeutenden Einfluss zu nehmen. Das Vergütungspaket von Substack umfasst ein marktübliches Gehalt, Eigenkapital für alle Vollzeitstellen und außergewöhnliche Leistungen. Unsere Gehaltsvorstellung für diese Stelle liegt zwischen 185.000 und 240.000 US-Dollar. Die endgültige Angebotshöhe wird durch mehrere Faktoren bestimmt, darunter die Erfahrung und das Fachwissen des Kandidaten, und kann von den oben aufgeführten Beträgen abweichen. Aufgaben - Führe das Denken von Substack über die Einführung von ML und die Integration von ML-Tools und -Techniken - Arbeite mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Möglichkeiten für maschinelles Lernen zu identifizieren und zu definieren, die mit unserer Produkt-Roadmap übereinstimmen - Entwickle, trainiere und stelle Modelle für maschinelles Lernen mit Python und gängigen ML-Frameworks bereit - Nutze Standard-ML-Tools und -Systeme, um Substacks Fähigkeit zu beschleunigen, ML-Funktionen in seine Produkte und Arbeitsabläufe zu integrieren Integriere Modelle und Pipelines für maschinelles Lernen in unsere wichtigsten JavaScript-/TypeScript-Apps - Optimiere und verfeinere ML-Modelle für Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz - Entwirf und implementiere Datenpipelines für Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering und Modelltraining - Bereitstelle und besitze integrierte Produkterfahrungen und interne Tools Anforderungen - Mehr als 7 Jahre einschlägige Erfahrung mit Daten- und ML-Systemen - Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Python-Bibliotheken, die häufig im maschinellen Lernen verwendet werden (z. B. Transformers und Tensorflow) - Solides Verständnis von Algorithmen für maschinelles Lernen, tiefem Lernen und statistischer Modellierung - Unabhängig und autonom. Wir sind zu klein, um Mikromanagement durchzuführen, und erwarten, dass jede Person im Unternehmen ihre Arbeit besitzt und eine Führungspersönlichkeit sein kann. - Stelle hohe Ansprüche an dich selbst und andere, wenn du an Produktionssystemen arbeitest. - Genieße die Zusammenarbeit mit einer vielfältigen Gruppe von Stakeholdern und bringe deine eigenen einzigartigen Erfahrungen und deinen Hintergrund in das Team ein Wünschenswert - Kenntnisse in Node.js und JavaScript für die nahtlose Integration von Modellen für maschinelles Lernen in unsere Codebasis - Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS oder Modal) - Erfahrung mit Webanwendungen für Verbraucher in großem Maßstab Substack ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Transgender-Status), Alter, nationaler Herkunft, Veteranen- oder Behindertenstatus für eine Anstellung in Betracht gezogen. Wir suchen Menschen, die sich leidenschaftlich dafür einsetzen, unabhängigen Ausdruck zu ermöglichen und ein besseres Geschäftsmodell für Kreative aufzubauen. Wenn du sehen willst, was Medien, Communities und Inhalte werden können, wenn sie sich von Werbemodellen lösen, und du über die Fähigkeiten und Erfahrungen verfügst, um einen Beitrag zu leisten, würden wir dich gerne kennenlernen.