概要
サブスタックのMLエンジニアとして、最先端の機械学習ソリューションの開発と実装で重要な役割を担います。ソフトウェアエンジニアやデータサイエンティストと緊密に連携する、ダイナミックなチームの一員となり、機械学習モデルをコードベースに取り入れ、製品にシームレスに統合します。この役割は、テクノロジースタックの将来を形作り、大きな影響を与えるエキサイティングな機会です。
サブスタックの報酬パッケージには、市場競争力のある給与、フルタイムのすべての役割に対するエクイティ、優れた福利厚生が含まれます。この役割の現金報酬給与の範囲は、185,000~240,000ドルです。最終的な提示額は、候補者の経験や専門知識などの複数の要因によって決定され、上記の金額と異なる場合があります。
責任
- MLの採用と、MLツールとテクニックの統合に関するサブスタックの考えをリードする
- クロスファンクションチームと協力して、製品ロードマップと一致する機械学習の機会を特定して定義する
- Pythonと一般的なMLフレームワークを使用して、機械学習モデルを開発、トレーニング、デプロイする
- 市販のMLツールとシステムを活用して、サブスタックがML機能を製品とワークフローに取り入れる能力を加速させる
- 機械学習モデルとパイプラインを、メインのJavaScript / TypeScriptアプリケーションに統合する
- パフォーマンス、スケーラビリティ、効率のために機械学習モデルを最適化して微調整する
- データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルトレーニング用のデータパイプラインを設計して実装する
- 統合された製品エクスペリエンスと内部ツールをデプロイして所有する
要件
- データとMLシステムに関する7年以上の関連経験
- Pythonでの優れたプログラミングスキルと、機械学習で一般的に使用されるPythonライブラリ(例:トランスフォーマーとTensorflow)の経験
- 機械学習アルゴリズム、ディープラーニング、統計モデリングの確かな理解
- 独立して自律的です。当社はマイクロマネジメントするにはあまりにも小さく、同社の全員が自分の仕事を所有し、リーダーになることを期待しています。
- 運用システムに取り組む際には、自分自身と他人を高い基準に保ちます。
- チームに独自の経験とバックグラウンドをもたらしつつ、多様な利害関係者との協力を楽しんでください
あると望ましい
- コードベースに機械学習モデルをシームレスに統合するためのNode.jsとJavaScriptの熟練度
- クラウドプラットフォーム(AWSまたはModalなど)に精通している
- 大規模なコンシューマー向けウェブアプリケーションの経験
サブスタックは、均等な雇用機会の雇用主です。すべての応募者は、人種、肌の色、宗教、性別(妊娠、性的指向、性別同一性またはトランスジェンダーのステータスを含む)、年齢、国籍、退役軍人または障害のステータスに関係なく、雇用に関して考慮されます。私たちは、独立した表現を可能にし、クリエイター向けのより優れたビジネスモデルを構築することに情熱を注ぐ人々を求めています。広告モデルから外れた場合にメディア、コミュニティ、コンテンツがどのように変化するかを見てみたい、そして貢献するためのスキルと経験をお持ちでしたら、ぜひお会いしたいと思います。
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