Глубокое погружение в алгоритмы рекомендаций с примером Netflix и технологией глубокого обучения NVIDIA

Системы рекомендаций являются тайным секретом за каждым интернет-транзакцией, будь то Amazon, Netflix, Flipkart, YouTube, TikTok, даже LinkedIn, Facebook, X(Twitter), Snapchat, Medium, Substack, HackerNoon и т.д. Все эти сайты и почти каждый контент-кураторский или рыночный сайт на Интернете зарабатывают основную прибыль от алгоритмов рекомендаций. Простым языком, алгоритм рекомендаций создает модель твоих предпочтений, вещей, которые ты не любишь, твои любимые вещи, предпочитаемые жанры и вещи, и когда происходит одна транзакция на сайте, они практически читают твой разум и предсказывают следующий продукт, который ты с наибольшей вероятностью купишь. Некоторые алгоритмы рекомендаций на YouTube и TikTok так точны, что могут держать пользователей в зависимом состоянии на часы. Я бы удивился, если бы даже один читатель не сообщил о YouTube-оргии, которая началась просто из-за прокрутки и кликов/тапов в течение примерно десяти минут.